Blockchainのインフラスタートアップが「500倍」のYoY収益成長を見た後、Tenderlyが4000万ドルを調達– TechCrunch
優しく、それを簡単にすることを目指すスタートアップ 「すべてのスキルセットの」web3開発者がブロックチェーン製品を構築するために、シリーズBラウンドの資金調達で4000万ドルを調達しました。 シリーズA。
資金調達は、ブロックチェーンインフラストラクチャスペースおよび一般的なフィンテックスペースでの資金調達ラウンドの急速な連続のさらに別の例です。 今月初め、TechCrunchはAlchemyについても報告した 2億ドルの延長を調達 そのシリーズCに102億ドルの評価で。 あの会社 ブロックチェーンまたは主流のブロックチェーンアプリケーションの上に製品を構築することを検討している開発者の出発点となることを目指しています。
どちらも分散型アプリケーションを構築するための同様の開発者ツールですが、2つの会社の主な違いは、Alchemyがノードをサービスとして提供するのに対し、Tenderlyは、ダッシュボードとAPIを使用して分散型アプリケーションの状態を開発、テスト、監視するように設計されたプラットフォームであるということです。会社は維持します。 それはよりスマートコントラクトに焦点を当てていると言われています。
Uniswap、Yearn Finance、Circle、Chainlink、Knossos、Nexus Mutual、Instadapp DeFi Saver、NFTマーケットプレイス（およびdecacorn）などのアプリの「数万人」の開発者がTenderlyを使用してアプリとスマートコントラクトの状態を監視しています。 実際、同社はそれが大多数の トップ100イーサリアムプロジェクト。
セルビアを拠点とするベオグラード 優しく 友人のAndrejBencic（CEO）、Bogdan Habic（CTO）、Miljan Tekic（COO）、Nebojsa Urosevic（Blockchain Architect）によって、ソフトウェア開発の最前線で何年にもわたって作業し、存在しないツールであることに不満を感じた後、2018年に設立されました。...
AIの約束：ITを自動操縦にかける
Sercompe Business Technologyは、約60の企業クライアントに不可欠なクラウドサービスを提供し、合計で約50,000人のユーザーをサポートしています。 したがって、ブラジルのジョインビレにある企業の基盤となるITインフラストラクチャが、予想どおりに高いパフォーマンスで信頼性の高いサービスを提供することが重要です。 しかし、2,000台を超える仮想マシンと1ペタバイト（100万ギガバイトに相当）の管理対象データを含む複雑なIT環境では、ネットワーク管理者がすべてのデータとアラートを分類して、問題が発生したときに何が起こっていたかを把握するのは大変でした。切り取られた。 また、ネットワークとストレージの容量を本来あるべき場所に確保すること、または次のアップグレードをいつ行うかを確認することは困難でした。
複雑さを解きほぐし、サポートエンジニアの効率を高めるために、Sercompeは人工知能操作（AIOps）プラットフォームに投資しました。このプラットフォームは、AIを使用して問題の根本原因を突き止め、小さな問題が大きな問題になる前にIT管理者に警告します。 現在、クラウド製品マネージャーのRafael Cardosoによると、AIOpsシステムは、ITインフラストラクチャを管理する作業の多くを実行します。これは、古い手動の方法に比べて大きなメリットです。
「より多くのスペースや容量が必要な時期を把握することは、以前は混乱していました。 計画を立てるときは、さまざまなポイントから情報を入手する必要がありました。 正しい番号を取得することはできませんでした」とCardoso氏は言います。 「これで、仮想マシンからラック内の最終ディスクまでのインフラストラクチャと視覚化の全体像を把握できました。」 AIOpsは、環境全体の可視性をもたらします。
テクノロジーを導入する前は、Cardosoは、ハードウェア、仮想化、ミドルウェア、そして最後にアプリケーションのレイヤー間の相互依存性を備えた複雑なITシステムのWebに巻き込まれ、他の無数の組織が自分自身を見つける場所でした。 中断やダウンタイムは、面倒な手動のトラブルシューティングにつながる可能性があり、最終的にはビジネスに悪影響を与える可能性があります。たとえば、Webサイトが機能せず、顧客を苛立たせます。
AIOpsプラットフォームは、IT管理者が、AIを使用して、インフラストラクチャの動作に関する迅速なインテリジェンスを提供することにより、IT運用を自動化するタスクを習得するのに役立ちます。 2016年にAIOpsという用語を生み出した功績は、Gartnerにあります。これは、従来の監視ツールの制限を克服するために設計された幅広いカテゴリのツールです。 プラットフォームは、自己学習アルゴリズムを使用して、日常的なタスクを自動化し、監視するシステムの動作を理解します。 パフォーマンスデータから洞察を引き出し、ITインフラストラクチャとアプリケーションの不規則な動作を特定して監視します。
市場調査会社のBCCResearchは、AIOpsの世界市場が2021年の30億ドルから2026年までに94億ドルに膨れ上がり、年間成長率は26％になると予測しています。 AIOpsの採用率の増加は、デジタルビジネスの変革と、インフラストラクチャの問題への事後対応から事前対応への移行の必要性によって推進されています。
「データ量が1ダース以上の異なるドメインで1分あたりギガバイトに達するかそれを超えると、人間がデータを手動で分析することはもはや不可能になります」とGartnerのアナリストは書いています。 体系的な方法でAIを適用すると、洞察がスピードアップし、プロアクティブが可能になります。
自動化テクノロジー企業であるNexusFrontierTechのチーフラーニングオフィサーであるMarkEspositoによると、「AIOps」という用語は、ソフトウェアの開発と運用を統合することを目的としたソフトウェアエンジニアリングの文化と実践である「DevOps」から発展したものです。 「アイデアは、ソフトウェアの構築からインフラストラクチャの管理まで、すべての段階で自動化と監視を提唱することです」とEsposito氏は言います。...
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