ARIA の最高技術責任者である Ant Rowstron 氏は、「博士課程の学生にとって、実験が最後まで実行されるかどうかを確認するために午前 3 時まで研究室で待機するよりも有効な活用方法があります」と述べています。
ARIA は 245 の提案の中から資金提供する 12 プロジェクトを選び、応募の数が多く質が高かったため、割り当てる予定だった資金の額を 2 倍に増やしました。チームの半分は英国からのチームです。残りは米国とヨーロッパからのものです。大学からのチームもあれば、産業界からのチームもいます。それぞれ9か月の仕事をカバーするために約50万ポンド（約67万5,000ドル）を受け取ることになる。その期間の終わりには、AI 科学者が新しい発見を思いつくことができたことを証明できるはずです。
優勝チームには以下が含まれます リラサイエンスは、AI NanoScientist と呼ばれるものを構築している米国の企業です。このシステムは、医療用画像、ソーラー パネル、QLED TV で使用されるナノメートル スケールの半導体粒子である量子ドットを構成および処理する最適な方法を発見するための実験を設計および実行するシステムです。
リラ・サイエンシズ社のラファ・ゴメス・ボンバレリ氏は、「私たちは資金と時間を使って要点を証明しています。この助成金により、焦点を絞った科学的問題を中心に実際の AI ロボット工学ループを設計し、それが機能するという証拠を生成し、他の人が再現して拡張できるようにプレイブックを文書化することができます。」と述べています。
英国リバプール大学の別のチームは、一度に複数の実験を実行し、視覚言語モデルを使用してロボットがエラーを起こした場合のトラブルシューティングを支援するロボット化学者を構築しています。
また、ロンドンに拠点を置く新興企業の Humanis AI は、ThetaWorld と呼ばれる AI 科学者を開発中です。この研究者は、LLM を使用して、電池の性能にとって重要な物理的および化学的相互作用を研究するための実験を計画しています。その後、実験は米国のサンディア国立研究所の自動実験室で実施される。
体温を測る
ARIA が通常資金を提供する 2 ～ 3 年間にわたる 500 万ポンドのプロジェクトと比較すると、50 万ポンドは小銭にすぎません。しかし、それはアイデアでした、とロウストロン氏は言います。これは ARIA 側の実験でもあります。同庁は、短期間にさまざまなプロジェクトに資金を提供することで、科学のやり方がどのように変化し、どの程度の速さで変化しているかを最先端で把握している。学習した内容は、将来の大規模プロジェクトに資金を提供するためのベースラインとなります。
ロウストロン氏は、特にトップAI企業のほとんどが科学に重点を置いたチームを擁している今、多くの誇大宣伝が行われていることを認めている。結果が査読ではなくプレスリリースによって共有されると、そのテクノロジーで何ができて何ができないのかを知るのが難しくなることがあります。 「フロンティアに資金を提供しようとしている研究機関にとって、これは常に課題です」と彼は言います。 「フロンティアで物事を行うには、フロンティアが何なのかを知る必要があります。」
